成果发布|多模态融合鉴伪技术

来源：先进技术成果长三角转化中心

多模态融合鉴伪技术

南京理工大学

1成果简介

针对新一代大模型技术发展背景下智能伪造技术等带来的挑战，开展了多模态融合鉴伪技术研究，围绕音频、视频、图像、文本的深度伪造和篡改技术机理，突破了数据压缩条件下的伪造视频检测、信息折损条件下的伪造图像检测、噪声扰动条件下的音频伪造攻击检测、可读文本的敏感信息消融等关键技术，弥补了国内在现网低分辨率、高折损条件下的智能鉴伪技术短板，实现了“抗数据压缩、抗信息折损、抗噪声扰动、抗文本删改”的智能多模态鉴伪技术，多项技术指标超越国内外现有水平。成果已在多家单位得到应用。

主要技术指标：

1. 单秒视频鉴伪速度不超过50毫秒，在误报率不高于15%的条件下，检出率不低于70%，整体准确率不低于70%；

2. 单张图片鉴伪速度不超过10毫秒，针对特定人检出率不低于95%的条件下，误报率不高于30%，整体准确率不低于80%；

3. 在生成长可读隐秘文本的过程中实现理想的敏感信息载荷量，达到不少于20个字符的嵌入量，文本载体在被删改达到30%的极端情况下，敏感明文提取完整度不低于80%。

2应用领域

开源情报跟踪分析等各类信息安全相关领域。

3市场前景

‌随着技术的不断创新和政策环境的改善，‌中国鉴伪行业将继续保持强劲的增长势头。‌随着行业规范标准的建立，‌鉴伪功能将从单一的防伪溯源功能向覆盖产品全生命周期的多元化功能方向发展。‌同时，‌大数据、‌云计算、‌人工智能、‌区块链等技术的融合应用将促进中国鉴伪行业市场容量的进一步扩大，‌年复合增长率约为10%。 

4知识产权

已获批多项专利，均为成果单位单独持有。

5联系方式

如有合作意向，请联系：

曾经理 15151426863